【画像】京都大学の女性研究者のプレスリリースがやばいと話題　これ小保方レベルだろ【2chまとめ】ニュース速報嫌儲板

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【画像】京都大学の女性研究者のプレスリリースがやばいと話題　これ小保方レベルだろ

ビッグデータの解析で薬の副作用予測がほぼ100％可能に
2016年01月22日
http://www.kyoto-u.ac.jp/ja/research/research_results/2015/150807_1.html（現在は削除）
魚拓
https://archive.today/KlLEz

プレスリリース内の画像

江谷典子医学研究科特定研究員は、薬剤やその副作用、疾患の原因となる遺伝子などのビッグデータを解析することで、副作用をほぼ確実に予測できるとの研究成果を発表しました。
加えて、既存の薬剤の中で、元々のターゲット以外の疾患に効果を発揮する可能性があるものについての予測も行い、いままで治療薬が公開されていない疾患に対して300件以上の候補を発見しました。
本研究成果は8月7日、Springer社の学術雑誌Journal of Big dataに掲載されました。

研究者からのコメント
将来的にはプログラムを半導体チップへ組み込んだ、システム・オン・チップという技術を用いることで、セキュリティ強化ができると思います。
同時にデータ処理も高速化できるため、今回のようなビッグデータを用いた予測を手軽に行うことができるようになるでしょう。
ビッグデータの解析や活用が、より幅広い分野で用いられることを期待しています。

TM @tmaehara
予測とかそのへんの記述がめっちゃ薄いのに，ビッグデータババーンなポンチ絵とか，オブジェクト指向設計のクラス図とか，その辺の記述が盛りだくさんで，かなり警鐘鳴ってるぞこれ．
https://twitter.com/tmaehara/status/691464853261684736chunjp @chunjp

@tmaehara 研究員からのコメント前半が意味不明なのもポイントが高いと思う
https://twitter.com/chunjp/status/691468117873004545Masakazu Sekijima @m_sekijima

@chunjp @tmaehara それ、去年の情報処理学会の全国大会で座長をしていました。
過学習していませんか？バイオのデータというのはこういうものなのです。というやり取りを覚えています。
正解率100%に何の疑問も持っていなくて、議論も噛み合わなくて、東方が混乱しました。
https://twitter.com/m_sekijima/status/691476238293037056

4 ：

：2016/01/26(火) 07:02:59.98 ID:UXCV3m3A0

またジャップがやりやがったか

15 ：

：2016/01/26(火) 07:06:22.69 ID:HUe6PwPC0

また俺の母校が

5 ：

：2016/01/26(火) 07:03:50.60 ID:DLKlMF8W0

こういうのマジでやめてほしい
機械学習に変な偏見がこれ以上付くと色々と遅れる

10 ：

：2016/01/26(火) 07:04:59.69 ID:9DuqRtaIp ?2BP(1000)

俺が中卒なのとどっちがまずい？

11 ：

：2016/01/26(火) 07:05:18.82 ID:3eJcSI3ka

久々に野々村みたし、今年の第一弾になるようにニート共頑張れ

17 ：

：2016/01/26(火) 07:06:46.76 ID:7AeSuyfva

よくわからんけどこりゃババーンでポンチだわ

20 ：

：2016/01/26(火) 07:08:28.05 ID:HlwTLe4y0

見物に値しないな

27 ：

：2016/01/26(火) 07:12:31.30 ID:jyQpXSVH0

また日本がやってくれた！

31 ：

：2016/01/26(火) 07:13:50.70 ID:JNTadFps0

統合失調症かなんか発症しちゃったんじゃないの

32 ：

：2016/01/26(火) 07:14:27.69 ID:eOsChGUqr

査読ありらしいしなんか成果あるんじゃないの？
しかし複雑なキャリアだな

34 ：

：2016/01/26(火) 07:14:50.14 ID:KVVsAjll0

よく分からんのやけど誰か説明して

39 ：

：2016/01/26(火) 07:17:19.43 ID:Li8Z04ll0

プレスリリース出した奴がよく分かってないまま書いたんじゃないの

45 ：

：2016/01/26(火) 07:19:27.27 ID:Fa21sB8k0

情報も遺伝子もかなーり未熟な分野だから凄そうにみえて酷い論文やその逆もあって玉石混淆なんだよねぇ

49 ：

：2016/01/26(火) 07:20:50.15 ID:xhlAryxq0

生命科学と情報工学の胡散臭さは神レベル

51 ：

：2016/01/26(火) 07:22:37.64 ID:5pp+hoxr0

え、普通は学習データとテストデータ分けるもんじゃないの？

56 ：

：2016/01/26(火) 07:25:45.56 ID:xhlAryxq0

クロスバリデーションする時、元データが均質すぎる(極端な場合、同じデータの繰り返し)と精度むちゃくちゃ上がるよね

57 ：

：2016/01/26(火) 07:25:47.58 ID:iQoxPD2aM

顔写真は？
オボボと並べるかどうかは、まず顔を見ないと。あとおっぱいが判る写真も

59 ：

：2016/01/26(火) 07:26:23.21 ID:2ZvAA1QE0

全てが途中経過（データ不足）ということにすれば研究資金が途切れないってことか？

62 ：

：2016/01/26(火) 07:28:27.26 ID:/3l6RzhT0

100％可能とか本当に科学者か？
ありえないだろ

64 ：

：2016/01/26(火) 07:29:03.00 ID:HUe6PwPC0

俺の母校が…
申し訳い

70 ：

：2016/01/26(火) 07:33:24.91 ID:xhlAryxq0

100%の精度の予測器どすえー

78 ：

：2016/01/26(火) 07:40:56.66 ID:+YyAtYy7M

またま～んか！

83 ：

：2016/01/26(火) 07:43:24.59 ID:pcpzrFyG0

完璧な副作用予測なんて無理に決まってるだろ。
遺伝子や統計からこういう人はこういうことが起きやすいってのはいえるけど
完璧なんて無理。感染症とかその場の環境が絡んでくるものもあるし

こういうこといっちゃうなんてアホすぎだろ・・・

84 ：

：2016/01/26(火) 07:43:38.64 ID:xhlAryxq0

情報工学で社会人博士の女性研究者は100％ゴミ屑

おおっと！反例がマジで見つからない！

86 ：

：2016/01/26(火) 07:45:32.34 ID:mpfEI3H30

ニュートンって雑誌が小保方を絶賛してたんだけど
あれ科学雑誌じゃないだろｗ

89 ：

：2016/01/26(火) 07:48:10.00 ID:uBbmC1IA0

100%っていっちゃってる時点で嘘くさいな
大丈夫かコレ

90 ：

：2016/01/26(火) 07:49:40.40 ID:sWOrgEMC0

小保方みたいに分かってて捏造してるんじゃなくて
本当にそれで正しいと信じちゃってるキチガイっぽいな

96 ：

：2016/01/26(火) 07:51:31.70 ID:Jj7p/hsqC

>>90
小保方も本気で信じてしまっている系じゃないのかな？

93 ：

：2016/01/26(火) 07:50:18.29 ID:tw98w5vC0

京大、おまえもかｗ

102 ：

：2016/01/26(火) 07:55:32.24 ID:9HC+nprp0

構築に使ったデータベースと検証に使ったデータが同一なら完璧に予測できるね！

108 ：

：2016/01/26(火) 07:59:54.57 ID:XR+IOBcU0

いちいち臨床試験とかやらなくても薬の効果が副作用も含めて100％予測できますよって話なのかな
それだと確かにすごいけどそれでもやっぱり臨床試験はやらなきゃダメなんじゃないのと思うけれども

111 ：

：2016/01/26(火) 08:00:07.50 ID:zvb5o1qQ0

バックテストで100%一致したから株で大儲けできますみたいな話か

123 ：

：2016/01/26(火) 08:08:40.02 ID:cDrqPbBZ0

変な絵描いてこれで全部伝わるわとか考えちゃう奴

127 ：

：2016/01/26(火) 08:11:33.85 ID:/3BMuMAud

こいつの論文掘れば怪しいの出そう

128 ：

：2016/01/26(火) 08:12:03.39 ID:EkFNaPWjd

小保方と違って捏造じゃなくて真性な気がする

137 ：

：2016/01/26(火) 08:30:40.37 ID:1koCHItZ0

数百万人分の投薬状況、遺伝子情報、健康状態のデータを結びつけて
一括で統計データ処理できる高速なプログラムを作ったってこと？
唐突にSoCとセキュリティの話が出てくるのはライターが悪いのかね

140 ：

：2016/01/26(火) 08:34:26.71 ID:xhlAryxq0

学位だしちゃったのは木戸出みたいだね
パターン認識のSoC化って木戸出が言ってたことじゃん

これ、また悪いジジイとバカなま～んのパターンと認識した

151 ：

：2016/01/26(火) 08:50:27.00 ID:vArvgNP70

小保方は周到に準備して世紀の捏造を学会・世間に認めさせようとしたサイコパス系
今回のはちょっと頭がアレになった人の暴発っぽい

156 ：

：2016/01/26(火) 09:03:52.67 ID:wJOtLFUu0

予測の精度が100%じゃないのが味噌かな。

165 ：

：2016/01/26(火) 09:11:04.56 ID:8BNMx3iS0

この手の強気で法螺を吹くやつが脚光を浴びる社会になっちゃったんだよな
ますますジャップは滅亡に近づいてる

166 ：

：2016/01/26(火) 09:11:55.75 ID:McluO1U1a

読んだ瞬間嘘だとわかる

174 ：

：2016/01/26(火) 09:18:28.09 ID:McluO1U1a

セキュリティや高速化じゃなくて、予測される候補の信頼性向上が先だろ
こいつのあたま、中卒レベルだぞ。。

177 ：

：2016/01/26(火) 09:21:08.91 ID:R+n3jCTr0

100%は言いすぎだけど大量のデータが揃えば副作用の予測はかなりの精度でできるようになるだろ

182 ：

：2016/01/26(火) 09:27:51.69 ID:wJOtLFUu0

まぁこの論文アウトだな
京大のビッグデータ界隈も地に落ちたw

185 ：

：2016/01/26(火) 09:29:57.45 ID:/3BMuMAud

そして論文よんだけども構成が酷い

副作用の遺伝子特定したーそっからモデル作ってwebベースの対話的アプリケーションを作りますー
って多分副作用の遺伝子だけでも論文になるのに論文書いた事が無い典型的な奴だな。
学部や修論みたいにやった事詰め込むもんじゃないんだけどなぁ投稿論文は

197 ：

：2016/01/26(火) 10:08:05.61 ID:bfMf8I82p

よくわからんけど、普通学者って言い切らないだろ
言い切れないことばっかだからな
100パーセントって言ってる時点で怪しいよな

209 ：

：2016/01/26(火) 10:49:37.11 ID:txyAq22t0

>>197
怪しいっていうかそれを疑わなかったら科学者じゃない
絶対、100%、と聞いたら本能的に否定するのが普通

203 ：

：2016/01/26(火) 10:37:14.85 ID:Tuj+euJC0

女性研究者を増やすだけでなぜか評価されるからあっちこっちで無理やり女よいしょするせいで害が出てるな・・・
学会なんか女が喋るってだけでみんな真剣に話聞くわ持て囃すわでアホらしいし
しかもバリバリ理論派な女子学生よりちょっとアホなこと言ってる女のほうが持て囃されるっていうな
向き不向きがあるんだから研究員にまで女増やそうとかいう馬鹿げた流れやめてくれよ・・・

引用元：http://fox.2ch.net/test/read.cgi/poverty/1453759322

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